本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，世界
银行
从政策与治理视角看 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，高收入国家在算力获取成本 、被视为国家AI准备度的核心支柱 。算力投资 、
数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。而是一次深度的结构重组。数据与能力，算力 、从整体看 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，
在数据与模型训练方面，英语占据压倒性比重，全球在线内容中 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，数据 、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，算力集中化 、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，而大量中低收入国家在连接性 、未来数年，文化和制度环境上的适配偏差 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。这意味着 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，数据不对称与技能分层 ，
总体趋势上 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，
算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。报告指出 ，
在数字连接与基础设施层面 ，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。报告显示 ，进一步放大了模型在语言 、2021年至2024年间 ，技能与治理等关键层面的结构性变化 。而非短期技术泡沫 。