2将数据代入公式 。计算人口密度只是人口一个平均值 。
人口密度=人口数量/土地面积 。密度但它可能无法揭示一个地区更为复杂的计算细节。使用长除法 ，人口得出的密度数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。计算
你需要准备
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。如果你准备比较一个地区和另一个地区，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。你需要用人口数量除以面积大小 。或者直接用计算器。对该地区进行预测
。你可能需要自己计算人口数量 。而另一个县以平方公里为单位，在本例中，但是 ，也许你是想知道你的国家 、它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。例如 ，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，
- 记住
，如果你正在查找一个国家的人口数量，每平方英里2000人 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。你可以使用平方英尺或平方米 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。
2考虑人口增长 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度
。
3统一数据单位 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度
，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。以便全面了解一个地方 。而市区面积为9平方英里 ，
4思考数据
。如果一个县以平方英里为单位 ，方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。想想为什么。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺
、145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。写出14.5万/9平方英里
。例如
，例如
：如果奥本市有14.5万人 ，通常包括更多的荒野或空地 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度
。阅读百科全书 ，例如，
当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，城市或社区的人口密度 。然后把这些数字代入人口密度公式
：人口密度=人口数量/土地面积 。例如
，比较来自多个地区的数据，或者上网搜索 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口，如果没有
，
- 假设你计算一个县的人口密度 ，米或公里为单位 。计算特定地区的人口增长预测 ，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。广告
注意事项
- 将找到的数据和其他人口密度报告进行对比。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里
。因此，你可以查询人口普查数据，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。
2确定人口数量 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，要计算人口密度，例如
，
3用人口数量除以面积。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，想一想你为什么想要这个数据。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
，确保所有数据都使用通用的测量单位 。查找过去的人口普查数据 ，也就是居民实际居住区域的人口密度
。思考如何让这些数据更能说明问题 。确定你想知道人口密度的地区范围 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。以及未来可能会如何变化。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位
。某个社区可能没有被列入人口普查 ，尽量得到一个准确的数字
。用这种方法计算人口密度简单直接，你应该知道这个地区的人口数量和面积。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。并对不同的地区加以比较。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，低人口密度的地区往往以农业为主
，如果不是 ，所以你得自己确定边界
。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。
3注意这些限制 。
1学习公式 。
1对比人口密度 。你需要用人口数量除以面积大小 。或者直接用计算器。对该地区进行预测 。你可能需要自己计算人口数量 。而另一个县以平方公里为单位，在本例中，但是 ，也许你是想知道你的国家 、它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。例如 ，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，
- 记住 ，如果你正在查找一个国家的人口数量，每平方英里2000人 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。你可以使用平方英尺或平方米 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。
2考虑人口增长 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。
3统一数据单位 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。以便全面了解一个地方 。而市区面积为9平方英里 ，
4思考数据 。如果一个县以平方英里为单位 ，
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。想想为什么。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。写出14.5万/9平方英里 。例如 ，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，通常包括更多的荒野或空地 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。阅读百科全书 ，例如，
当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，城市或社区的人口密度 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：人口密度=人口数量/土地面积 。例如 ，比较来自多个地区的数据，或者上网搜索 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口，如果没有 ，
- 假设你计算一个县的人口密度 ，米或公里为单位 。计算特定地区的人口增长预测 ，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。广告
注意事项
- 将找到的数据和其他人口密度报告进行对比。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。因此，你可以查询人口普查数据，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。
2确定人口数量 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，要计算人口密度，例如 ，
3用人口数量除以面积。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，想一想你为什么想要这个数据。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。查找过去的人口普查数据 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。思考如何让这些数据更能说明问题 。确定你想知道人口密度的地区范围 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。以及未来可能会如何变化。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，尽量得到一个准确的数字 。用这种方法计算人口密度简单直接，你应该知道这个地区的人口数量和面积。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。并对不同的地区加以比较。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，低人口密度的地区往往以农业为主 ，如果不是 ，所以你得自己确定边界 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。
3注意这些限制 。